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AI赋能中医药院校创新“劳美融合”路径

发布时间：2025-12-22 20:40:50作者：佚名 来源: 广东省中医药局

　　劳动教育与美育的融合（以下简称“劳美融合”）是当前全国高等教育面临的共性挑战。在中医药领域，“劳美融合”是中医药院校培养全面发展高素质人才的必由之路。当下AI（人工智能）技术已经成为教育数字化转型的核心引擎，为破解“劳美融合”存在的深层结构性难题提供了全新的技术支撑。如何借助AI之力重构“劳美融合”路径是中医药院校落实“五育并举”、推进教育数字化转型的重要课题，具有鲜明的时代价值和现实意义。

　　

　　“劳美融合”的政策引领与时代必然性

　　我国教育政策对劳动教育和美育的重视一以贯之。2019年，教育部发布《关于切实加强新时代高等学校美育工作的意见》，提出“以美育人、以美化人、以美培元，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人”。2020年，中共中央、国务院印发《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》，强调要“把劳动教育纳入人才培养全过程”“与德育、智育、体育、美育相融合”。以上文件的出台，标志着“劳美融合”从理念走向实践。

　　2025年，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》，提出“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”。该政策为中医药校“劳美融合”从“传统实践”到“数据驱动”的转型提供了政策引领，促使“劳美融合”育人成效在AI的杠杆作用下倍增。

　　当前，新质生产力的崛起对劳动者素质提出前所未有的高阶要求。然而，中医药院校现有的人才培养模式仍存在结构性矛盾：部分学生虽然熟悉理论却缺乏实践能力；部分学生虽然熟练专业实践操作却缺乏审美创作能力。这些矛盾不仅制约了学生的全面发展，也制约了中医药文化传播与创新表达，难以满足“中医药传承创新发展”需求。

　　“劳美融合”正是有效破解这一矛盾的关键，其双向赋能可弥补人才培养短板。一方面劳动教育为美育提供了中医药特有的实践载体，学生在劳动实践中可以亲历“美的发现—美的体验—美的创作”，包括临床服务的“医者仁心之美”、中药炮制的“火侯之美”、针灸推拿的“手法韵律之美”和技术创新的“智慧之美”等。这种“以劳育美”不仅能提升学生的文化理解力、审美感知力和实践创新力等核心素养，还能促使其身心愉悦、活力彰显、人格健全。另一方面，美育为劳动教育注入深层的精神内涵和创作灵感，学生可运用审美感知力审视自己的劳动过程，打磨自己的劳动成果，进而提升审美创作力和劳动创造力。

　　

　　中医药院校推进“劳美融合”的现状与困境

　　尽管国家政策提供了明确引领，时代发展提出了迫切需求，但是中医药院校在推进“劳美融合”时仍存在主体困境、内容困境、技术困境及评价困境，制约了“劳美融合”协同育人的推进。

　　教师对“劳美融合”协同育人价值的认知不足。部分教师未将“劳美融合”理念融入中医经典课程、临床实践和中药实训中，忽视了“劳美融合”对大学生核心素养培育及人格塑造方面的独特作用。同时“劳美融合”对教师提出了较高的要求——既熟悉劳动教育规律，还要能灵活运用AI技术推进教学改革，然而能达到以上要求的师资较为罕见，教师跨界素养不足的短板也制约了中医药院校推进“劳美融合”的效能。

　　“劳美融合”缺乏中医药特色的融合路径。中医药院校的“劳美融合”主要局限在艺术生的美育与社会实践相结合（比如音乐治疗专业大学生开展服务性劳动等），但此类实践本质是“专业适配”型融合，并非跨学科的“劳美融合”。事实上，大部分中医药院校并未推出广泛覆盖与深度浸润的“劳美融合”课程，学生难以在专业劳动实践中获得审美提升和艺术表达的机会。

　　“劳美融合”实践平台呈现明显短板。中医药院校推进“劳美融合”缺乏技术载体的支撑。这一困境的核心症结在于主体素养与技术应用的“适配性失衡”，一方面教师存在AI素养不足，难以完成数字化的教学资料库建设；另一方面学生也缺乏利用数字工具进行创造性劳动与审美表达的高阶素养。此外，跨部门的协同机制缺失也加剧了技术赋能不足的问题，即现有的劳动教育和美育实践平台在资源整合上存在壁垒，在功能协同过程中因共享性不足而难以形成合力。

　　“劳美融合”教学评价体系单一。目前，中医药院校“劳美融合”评价体系近乎空白。即使是现有的劳动教育和美育的教学评价也仍然是“重成果轻过程”，缺乏对大学生“劳动中审美体验”和“审美下劳动创造”的过程性评价，难以实现“以评促教”“以评促学”。现有的评价体系还存在“重技能轻素养”的问题，缺乏对大学生核心素养评价的维度，忽略了其重要性。

　　

　　AI赋能中医药院校“劳美融合”的方法与途径

　　针对当前中医药院校推进“劳美融合”的四大核心困境，本研究提出在AI赋能下构建“主体认知与素养提升—劳美融合课程开发—智能生态平台支撑—数据驱动科学评价”的创新路径。

　　AI赋能主体认知与素养提升。中医药院校可以借助AI技术构建“认知重构—素养培育—制度保障”体系，从理念、能力和机制三个层面破解教师认知及素养不足的困境。在认知重构方面，通过AI技术分析教师对“劳美融合”的认知现状，精准定位后续的教师认知提升计划；在数字素养提升体系方面，可开展“AIGC工具教学应用”“虚拟场景开发”等专题培训，并组建“劳美融合”教学互助群，提升教师运用AI技术辅助教学能力。为促使AI赋能的持续化，还需要建立校级的运行保障制度。

　　AI赋能“劳美融合”课程开发。中医药院校可在AI驱动下重构课程体系，推进劳动教育、美育与学科专业的深度融合。例如，在专业课程中嵌入“劳美融合”模块，培养学生对“方剂和谐美”“中药色彩美”“经络节奏美”的感知，激发学生全面发展和创新创造的潜能。还可建设一批AI深度赋能的“劳美融合”特色选修课程群，利用人工智能技术重构学习流程、深化美学体验、提升实践效能。同时，教师可以在劳动实践中植入“美学触发点”，并将AI技术作为实现“美学触发”的核心手段。

　　AI赋能“劳美融合”智能生态平台。为破解当前“劳美融合”教学缺少实践训练机会和高水平指导教师匮乏的困境，学校可建设“劳美融合”智能生态平台，通过构建虚实融合的“沉浸式学习”环境，实现“技艺传承+审美体验+劳动创造”的深度融合，实现从“技术赋能”到“育人实效”的转化。例如，在中药炮制模拟实践中，通过人工智能技术反馈火侯、色泽和气味的变化，帮助学生精准把握“药效之美”，并在实践中体会精益求精的“匠心之美”。

　　AI赋能重构评价体系。推进过程性评价，将学生在实践项目参与度、虚拟仿真操作熟练度、方案迭代次数等过程性数据纳入评价指标；对学生成果作品进行更多维的评价，包括作品创意表达的新颖性、中医药文化内涵的融入度、美学特征的一致性等，全面衡量作品的价值。学校还可以引进多主体评价，包括美育教师、产业导师、朋辈和社区服务对象等多方评价主体，特别是增加中药产业导师和社区服务对象反馈的权重。

　　AI技术为中医药院校突破“劳美融合”提供了技术支撑。从主体认知、课程开发、平台搭建到评价体系，将全方位重构新路径，可有效解决教师素养不足、课程特色缺失、平台支撑薄弱、评价单一等问题。通过AI赋能，助力学生在专业中提升审美，在美育中增强创造力，培养中医药高素质人才。未来，中医药院校将持续深化AI应用，完善协同机制，让“劳美融合”更好推动教育数字化转型，更好落实新时代全面发展人才的核心教育方针，为中医药事业发展注入新活力。■

　　

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